随着低空经济高速发展，无人机在物流、巡检、应急等领域规模化应用，但空域管理面临法规分散、动态风险难评估、合规决策落地难三大痛点。传统查询工具“能查不能用”，企业面临效率损失与违规风险。

为此，我们研发了“询航问穹”无人机空域智能问答系统。它如同一位专业的“空中交规AI助手”，用户用自然语言提问，系统即可融合实时法规、气象、空域动态，输出“能否飞行、如何合规、有何风险”的可执行建议，且每项结论均附带权威证据链，实现可追溯、可审计。

项目依托民航院校专业团队，采用RAG与智能体技术，旨在成为低空运行的基础设施，让每一次起飞都安全、合规、高效。

项目背景

01 行业现状与问题

无人机应用正从“单机作业”走向“城市/园区/走廊空域的多架次、多班次常态化运营”，低空运行进入高频、高密度阶段，决策从“查规则”升级为“多源实时合规决策”。截至2023年底，全国注册无人机126.7万架、有效操控员执照19.44万本、全年无人机飞行小时2311万小时，行业对“分钟级响应、可解释、可追溯”的空域辅助能力需求显著提升。

有人-无人混合运行

有人机/无人机共享低空资源，隔离要求与任务效率冲突，传统模式难兼顾。

后果：误判易引发空域冲突、违规侵入，风险外溢放大。

强动态约束

分钟级变化带来实时决策难题：气象、临时管制、其他飞行器态势变化叠加，约束随时变化。

后果：人工链路难匹配分钟级决策窗口，停飞与返工成本高

规则与数据碎片化

法规/地方规定/航图资料/NOTAM/通告/厂商围栏分散在多载体，口径不一

后果：查询门槛高、漏判/错判概率上升，合规审计难闭环。

02 政策导向与行业趋势

大数据和人工智能、物联网等代表新时代的科技革命正在重建全球经济新业态，与之相关的生产、储存、运输、销售等等全产业链路，都在都在新科技技术的影响下重建。

01）政策牵引

低空经济已被明确为培育“新增长引擎”的重点方向，政策端对低空基础设施与治理能力提出更高要求。

《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》自2024年1月1日起施行，标志无人机运行管理进入“有法可依、可追溯、可问责”的制度化阶段，倒逼飞前合规判断与风险预警从人工经验走向系统化支撑。

同时，民航局推动无人机云系统数据共享与交换体系建设，监管侧数据化、联网化趋势明显，为智能化决策系统落地提供现实抓手。

02）行业趋势

截至2023年底，国内注册无人机126.7万架、全年飞行2311万小时，低空运行进入高频、高密度阶段，传统“查规定—问人—凭经验”难以支撑分钟级响应与一致性合规。

多方预测低空经济市场规模将持续扩张，2025年约1.5万亿元、2030年有望突破2万亿元，应用场景从单点作业走向城市/园区网络化运行，对“法规/NOTAM/气象/围栏/运行态势”的多源融合与可解释输出提出更强需求。

在此背景下，RAG（检索增强）与Agent（任务智能体）等AI技术成熟，使复杂规则与动态数据的结构化整合、可追溯推理与自动化处置成为可能，“智能空域管理/低空运行辅助决策”正加速成为行业标配能力。

03）项目提出的核心契机：三重驱动

一句话定位：我们面向无人机运营方与监管方，构建“低空合规与风险决策AI助手”，把分散规则与动态数据转化为可执行、可追溯的飞前决策与预警。

1政策刚性化

政府工作报告将“低空经济”作为新增长引擎，《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》自2024年1月1日起施行，合规要求从“建议”变为“刚性底线”。

2运行规模化

截至2023年底注册无人机126.7万架、全年飞行2311万小时，高频作业使人工判读难以满足分钟级响应。

3监管数字化

UOM等综合管理平台推动数据采集与共享交换，形成“留痕/可审计”的系统化抓手。

       因此：我们以RAG+Agent实现“权威检索溯源 + 任务编排执行”，支撑查询、预警与应急处置的一体化智能决策。

低空经济正迎来规模化发展浪潮，无人机在物流配送、电力巡检、农业植保等场景的应用全面铺开。然而，当前低空运行面临核心挑战：空域管理信息高度碎片化——法规条文、临时通告、气象预警、地理围栏等多源数据分散割裂；动态风险难以实时评估——天气突变、临时管制等分钟级变化考验决策能力；合规要求严格却难以落地执行——传统工具多停留在静态查询层面，无法提供可审计、可追溯的决策支持。这直接导致行业运营成本攀升、安全风险累积、作业效率受限。

在此背景下，“询航问穹”无人机空域智能问答系统应运而生，旨在通过人工智能技术打通信息壁垒，构建可理解、可执行、可追溯的智能决策闭环，为无人机规模化、规范化运行提供底层能力支撑。

END